本文阅读SSD的pytorch实现ssd.pytorch，结合论文详细解释了每一行代码，以此来加深对SSD和pytorch的理解。本篇博客主要阅读到先验框计算、损失函数计算和模型的训练。
本文阅读SSD的pytorch实现ssd.pytorch，结合论文详细解释了每一行代码，以此来加深对SSD和pytorch的理解，本篇博客主要阅读到数据增强、数据集和整个网络构建的部分。
本文是论文<Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision>阅读笔记，该论文提出了Inception v2和Inception v3，提出了标签平滑(LSR)技术、卷积核的非对称分解、网络的4个通用设计原则等。最后基于Pytorch实现。
本文介绍了pytorch的基本概念，张量、变量、数据集、模组等，实现了CNN模型，并在MNIST数据集上测试。
