本文粗略总结了Attention机制,并使用keras实现了attention生成新闻标题。
本文介绍了lstm和gru的工作原理,并基于numpy手动实现一个lstm和gru单元.
基于keras,搭建字符级的seq2seq模型,将英语翻译成粤语。
本文介绍了基于keras框架,使用seq2seq模型,如何使用自己的QQ聊天记录训练一个 聊天机器人——另一个’你‘。
基于Keras,搭建BiLSTM的神经网络模型,用于对话文本的情感分析(正向或负向)。