本文粗略总结了Attention机制，并使用keras实现了attention生成新闻标题。
本文介绍了lstm和gru的工作原理，并基于numpy手动实现一个lstm和gru单元.
基于keras，搭建字符级的seq2seq模型，将英语翻译成粤语。
本文介绍了基于keras框架，使用seq2seq模型，如何使用自己的QQ聊天记录训练一个 聊天机器人——另一个’你‘。
基于Keras，搭建BiLSTM的神经网络模型，用于对话文本的情感分析（正向或负向）。
