语音情感识别在人机交互中发挥着重要作用。本文基于Keras框架，使用卷积神经网络(CNN)，使用语音特征：梅尔倒谱系数(MFCCs)实现对语音的情感识别。
使用Python进行基本的语音信号处理，包括提取时域特征、傅里叶变换、语谱图、梅尔语谱图、梅尔频率倒谱系数(MFCC)等特征。
本文使用树莓派实现一个语音聊天机器人。
