图像处理-逻辑运算

图像的逻辑运算：

1.   对图像求反

对于黑白图像来说，黑变白 百变黑，对于灰度图像来说，将255减去原像素值即为求反。

应用：

(1)     求取图像的阴影面积

(2)     求取图像的补图像

代码实现如下：

//非运算

Mat NotOperation(Mat& src)
{
    return LinearPointOperation(src, -1, 255);
}

2.  与运算

当两个图像对应的像素同时为真时，结果为真。

应用： 主要用于求两幅二值图像的相交部分。

代码实现：

Mat AndOperation(Mat& src1, Mat& src2)
{
    Mat dst(src1.rows, src1.cols, src1.type(), Scalar(0));
    if (src1.channels() == 1 && src2.channels() == 1) {
        for (int i = 0; i < src1.rows; i++) {
            uchar *src1Row = src1.ptr(i);
            uchar *src2Row = src2.ptr(i);
            uchar *dstRow = dst.ptr(i);
            for (int j = 0; j < src1.cols; j++)
            {
                if (src1Row[j] > 122 && src2Row[j] > 122)
                    dstRow[j] = 255;
                else
                    dstRow[j] = 0;
            }
        }
    }
    return dst;
}

3.   或运算

当两个图像对应的像素有一个为真时，结果为真。

应用：主要用于求两幅二值图像的合并。

代码实现如下：

Mat OrOperation(Mat& src1, Mat& src2)
{
    Mat dst(src1.rows, src1.cols, src1.type(), Scalar(0));
    if (src1.channels() == 1 && src2.channels() == 1) {
        for (int i = 0; i < src1.rows; i++) {
            uchar *src1Row = src1.ptr(i);
            uchar *src2Row = src2.ptr(i);
            uchar *dstRow = dst.ptr(i);
            for (int j = 0; j < src1.cols; j++)
            {
                if (src1Row[j] > 122 || src2Row[j] > 122)
                    dstRow[j] = 255;
                else
                    dstRow[j] = 0;
            }
        }
    }
    return dst;
}

4.    异或运算

当两个图像对应的像素相同时，结果为真；反之为假。

应用：

(1)     得到两幅图像中不想交的部分

(2)     绘制区别于背景的，可恢复的图像

代码实现：

Mat XorOperation(Mat& src1, Mat& src2)
{
    Mat dst(src1.rows, src1.cols, src1.type(), Scalar(0));
    if (src1.channels() == 1 && src2.channels() == 1) {
        for (int i = 0; i < src1.rows; i++) {
            uchar *src1Row = src1.ptr(i);
            uchar *src2Row = src2.ptr(i);
            uchar *dstRow = dst.ptr(i);
            for (int j = 0; j < src1.cols; j++)
            {
                if (src1Row[j] ==src2Row[j])
                    dstRow[j] = 0;
                else
                    dstRow[j] = 255;
            }
        }
    }
    return dst;
}