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基于BiLSTM的对话文本情感分析
基于Keras,搭建BiLSTM的神经网络模型,用于对话文本的情感分析(正向或负向)。
基于CNN+MFCC的语音情感识别
语音情感识别在人机交互中发挥着重要作用。本文基于Keras框架,使用卷积神经网络(CNN),使用语音特征:梅尔倒谱系数(MFCCs)实现对语音的情感识别。
AlexNet原理和实现
[论文笔记]读深度学习的开山之作《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Netwo...